IV rok

Szczegółowe treści przedmiotu             Wykład 1. Podstawowe pojęcia z zakresu prognozowania. 2. Proces prognozowania w logistyce. 3. Ocena trafności prognoz. 4. Składowe szeregów czasowych. 5. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem zmiennej prognozowanej. 6. Modele szeregów czasowych trendem. 7. Modele szeregów czasowych z sezonowością. 8. Modele dla procesów niestacjonarnych. 9. Prognozowanie z wykorzystaniem modelu regresji. 10. Jakościowe metody prognozowania. 11. Prognozy kombinowane. 12. Rodzaje symulacji. Laboratorium 1. Ocena trafności prognoz. 2. Składowe szeregów czasowych. 3. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem zmiennej prognozowanej. 4. Modele szeregów czasowych trendem. 5. Modele szeregów czasowych z sezonowością. 6. Prognozowanie z wykorzystaniem modelu regresji. 7. Jakościowe metody prognozowania.

Literatura podstawowa            

Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie. M. Cieślak (red.). Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 2001.

Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna. Kraków 2003.

Chybalski F., Marcinkiewicz E., Matuszewska A., Mazur A., Staniec I., Szmit A. (red.), Żółtowski J.: Zbiór zadań z podstaw ekonometrii i prognozowania. Politechnika Łódzka, Łódź 2007.

Literatura uzupełniająca          

Zeliaś A.: Teoria prognozy. PWE. Warszawa 1997.

Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 2004.

Guzik B., Appenzeller D., Jurek W.: Prognozowanie i symulacje. Wydawnictwo AE w Poznaniu. Poznań 2004.

Cyplik P., Pruska Ż, Kupczyk M.: Prognozowanie w logistyce metody i praktyczne zastosowanie. Wydawnictwo: Wyższa Szkoła Logistyki. Poznań 2014

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ

Przedmiot obejmuje zastosowanie metod optymalizacji i ich wykorzystanie do rozwiązywania problemów z logistyki i zarządzania zapasami. W ramach przedmiotu będą realizowane między innymi elementy problemu transportowego, programowania sieciowego, teorii kolejek i wybranych modeli ekonometrycznych.

Przedmiotowe efekty uczenia się

1. Zapoznanie z wybranymi modelami zarządzania procesem produkcji - dystrybucji
2. Poszukiwanie rozwiązań wybranych problemów z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego EXCEL

Kierunek: Logistyka

Rodzaj studiów: stacjonarne I stopnia, inżynierskie

Semestr: 7

ECTS: 1315072121

Zwracam się z prośbą o rejestrację przedmiotu

dr Łukasz Zwoliński

• Kierunek: Logistyka
• Rodzaj studiów: stacjonarne I stopnia, inżynierskie
• Semestr: 7
• ECTS: 1315072121