Skip to main content

WIKAMP WOIZ

WIKAMP WOIZ

  • English ‎(en)‎
    English ‎(en)‎ Polski ‎(pl)‎
Log in
  • Home

Navigation

  • Home
  • My courses - other portals
  • Tutaj będzie zawartość bloku

Main page menu

  • OIZ
  • Employee area
  • Students area
  • WIKAMP assistance
  • Courses
  • Classrooms and exams
  • University Information
  • Register Your problem

II rok

  1. Home
  2. Courses
  3. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
  4. Studia niestacjonarne I stopnia inż.
  5. II rok
  • 25/26 (lz) Doskonalenie procesów - Lean Management
    25/26 (lz) Doskonalenie procesów - Lean Management
    • Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
  • 25/26 (lz) Organizacja systemów informacyjnych
    25/26 (lz) Organizacja systemów informacyjnych
    • Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
  • 25/26 (z) Metody i techniki zarządzania jakością
    25/26 (z) Metody i techniki zarządzania jakością
    • Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
  • 26 Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji
    26 Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji
    • Prowadzący: dr hab. Anna Adamik
  • 25 Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji zip nst
    25 Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji zip nst
    • Prowadzący: dr hab. Anna Adamik
  • Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji
    Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji
    • Prowadzący: dr hab. Anna Adamik
  • Nowoczesne techniki wytwarzania (nz1) 2025
    Nowoczesne techniki wytwarzania (nz1) 2025
    • Prowadzący: dr inż. Rafał Kaczorowski
    • Prowadzący: dr inż. Stanisław Midera
    • Prowadzący: dr inż. Radosław Rosik
    • Prowadzący: dr inż. Małgorzata Sikora
    • Prowadzący: dr hab. inż. Wojciech Stachurski
  • Podstawy zarządzania logistyką
    Podstawy zarządzania logistyką
    • Prowadzący: dr inż. Michaela Rostek
  • Podstawy zarządzania logistyką (2023)
    Podstawy zarządzania logistyką (2023)

    Dzień dobry,

    zwracam się z prośbą o rejestrację opisanego przedmiotu.

    Łukasz Zwoliński

    • Prowadzący: dr Łukasz Zwoliński
  • Zarządzanie produkcją i usługami
    Zarządzanie produkcją i usługami
    • Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Szymonik
  • Badania Operacyjne ZiIP 2025/26 Niestacjonarne
    Badania Operacyjne ZiIP 2025/26 Niestacjonarne

    Treść Przedmiotu Badania Operacyjne:

    WYKŁAD 1. Podstawowe pojęcia z zakresu optymalizacyjnych procesów decyzyjnych. 2. Modelowanie problemów decyzyjnych. Przykłady liniowych i nieliniowych zadań decyzyjnych. 3. Wybrane metody rozwiązywania zadań programowania liniowego: metoda graficzna, metoda simpleks oraz nieliniowego (Newtona i gradientów sprzężonych). 4. Analiza sieciowa przedsięwzięć (metoda ścieżki krytycznej CPM, metoda PERT, analiza czasowo-kosztowa). 5. Teoria gier (gry z naturą) 6. Teoria kolejek (pojedynczy kanał obsługi, wielokrotne kanały obsługi). 7. Programowanie dynamiczne Ćwiczenia 1. Budowa matematycznych modeli decyzyjnych dla sformułowanych problemów decyzyjnych. LABORATORIUM 1. Rozwiązywanie różnych rodzajów problemów decyzyjnych (omówionych na wykładzie) z wykorzystaniem narzędzi komputerowych takich jak SOLVER. 2. Analiza postoptymalizacyjna i interpretacja otrzymanych rozwiązań.

    • Prowadzący: Małgorzata Gumola
    • Prowadzący: dr inż. Małgorzata Gumola-Kardas
    • Prowadzący: dr Jan Żółtowski
  • Zarządzanie produkcją i usługami_niestacjonarne
    Zarządzanie produkcją i usługami_niestacjonarne
    • Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Szymonik
  • Psychologia zarządzania _ćwiczenia 8h
    Psychologia zarządzania _ćwiczenia 8h

    Celem zajęć jest przekazanie studentom wiedzy psychologicznej z zakresu zarządzania i stworzenie możliwości praktycznego jej wykorzystania podczas proponowanych ćwiczeń. Podjęte zagadnienia dotyczą m.in. omówienia obszarów zainteresowań badaczy zajmujących się psychologią zarządzania, zarządzania kompetencjami swoimi i pracowników, skutecznego wdrażania systemów motywacyjnych, zarządzania "owocami pracy", zarządzania informacją poprzez mechanizmy psychologiczne oraz zarządzanie konfliktem.

    • Prowadzący: Katarzyna Walęcka-Matyja
  • Przedsiębiorczość 1
    Przedsiębiorczość 1
    • Prowadzący: dr hab. inż. Małgorzata Golińska-Pieszyńska
  • PODSTAWY ZARZĄDZANIA LOGISTYKĄ 1
    PODSTAWY ZARZĄDZANIA LOGISTYKĄ 1

     

     Zwracam się z prośbą o rejestrację przedmiotu

    dr Łukasz Zwoliński

    • Prowadzący: dr Łukasz Zwoliński
  • Podstawy analizy cyklu życia wykład
    Podstawy analizy cyklu życia wykład

    W ramach przedmiotu przedstawione zostaną wybrane zagadnienia z wiedzy analizy cyklu życia produktu z naciskiem na istotę i znaczenie analizy. Wpływ na środowisko wybranych obiektów. Metodyka oceny cyklu życia. Wykonanie oceny cyklu życia wybranych produktów. Interpretacja uzyskanych wyników

    • Prowadzący: dr hab. inż. Zbigniew Draczyński
  • Normalizacja, certyfikacja, akredytacja nies.
    Normalizacja, certyfikacja, akredytacja nies.

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu NCA

    • Prowadzący: dr inż. Joanna Mnich
  • PODSTAWY EKONOMII ZARZĄDZANIE i INŻYNIERIA PRODUKCJI
    PODSTAWY EKONOMII ZARZĄDZANIE i INŻYNIERIA PRODUKCJI

    ZARZĄDZANIE i INŻYNIERIA PRODUKCJI - 4-letnie studia I stopnia (inżynierskie) niestacjonarne
    podział:
    1 gr dw
    SEMESTR 3

    • Prowadzący: dr inż. Marek Martin
  • Podstawy analizy cyklu życia - zaoczne
    Podstawy analizy cyklu życia - zaoczne
    • Prowadzący: dr hab. inż. Andrzej Marcinkowski
  • Podstawy zarządzania jakością ZIP nstc 2023/2024
    Podstawy zarządzania jakością ZIP nstc 2023/2024

    Materiału do przedmiotu Podstawy zarządzania jakością w roku akademickim 2023/2024

    Prowadzący: dr inż. Aleksandra Makowska 

    • Prowadzący: dr inż. Aleksandra Makowska
  • 2025/2026 zima Statystyka matematyczna NIESTACJ.
    2025/2026 zima Statystyka matematyczna NIESTACJ.
    CELE PRZEDMIOTU
    1. Zapoznanie studentów z metodami analizy danych
    2. Zapoznanie studentów z organizacją badania statystycznego
    3. Zapoznanie studentów z procesem weryfikacji statystycznej
    4. Wykształcenie umiejętności praktycznego rozwiązywania problemów zarządzania i inżynierii produkcji z wykorzystaniem metod i narzędzi statystyki.

    EFEKTY PRZEDMIOTU:

    1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej, zna podstawowe, omówione w trakcie zajęć, metody statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego oraz potrafi wskazać ich zastosowanie do analizy wybranych zjawisk ekonomicznych i menedżerskich.
    2. Student potrafi wykorzystywać poznane na zajęciach metody statystyki opisowej i matematycznej do rozwiązywania problemów ekonomicznych i menedżerskich oraz poprawnie interpretować wyniki i wyciągać wnioski.
    3.  Student potrafi wykorzystywać poznane na zajęciach metody statystyczne do opracowywania i analizowania danych statystycznych dotyczących zadanego problemu z wykorzystaniem narzędzi wspomagania komputerowego, poprawnie interpretować wyniki i wyciągać wnioski.

    TREŚCI
    WYKŁAD 1. Podstawowe pojęcia statystyczne statystyka jako nauka, zbiorowość statystyczna, jednostka statystyczna, cecha statystyczna mierzalna i niemierzalna, zbiorowość generalna i próbna, statystyka opisowa i matematyczna; etapy badania statystycznego, badania statystyczne pełne i częściowe, metody doboru próby do badań częściowych, metoda reprezentacyjna 2. Organizacja badania statystycznego metody pozyskiwania informacji statystycznej, pierwotne i wtórne źródła danych, reprezentacja danych statystycznych, szeregi statystyczne, grupowanie danych, prezentacja graficzna danych statystycznych 3. Miary opisu struktury wskaźniki struktury, miary klasyczne i pozycyjne tendencji centralnej, dyspersji i asymetrii: średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, dominanta, mediana, kwartyle, rozstęp, odchylenie standardowe, przeciętne, ćwiartkowe, współczynniki zmienności, współczynniki asymetrii; opis rozkładu empirycznego danej cechy w populacji, porównanie rozkładów dwóch cech w populacji lub jednej cechy w dwóch populacjach 4.Powtórzenie podstawowych pojęć z rachunku prawdopodobieństwa: zmienna losowa , rozkład zmiennej losowej, parametry zmiennej losowej, dystrybuanta zmiennej losowe. Rozkład normalny, t-Studenta, chi-kwadrat, tablice dystrybuant i wartości krytycznych rozkładów 5. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej wnioskowanie statystyczne; estymator, własności estymatorów; estymacja punktowa i przedziałowa, współczynnik ufności, przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, miar dyspersji i frakcji; minimalna liczebność próby 6. Weryfikacja hipotez hipoteza statystyczna, budowa testów istotności; hipoteza parametryczna i nieparametryczna, h. zerowa i alternatywna; błędy I i II rodzaju, poziom istotności, sprawdzian testu, obszar odrzucenia, wartość krytyczna testu, moc testu; testy nieparametryczne dotyczące: losowości, zgodności z rozkładem teoretycznym, zgodności dwóch rozkładów empirycznych, niezależności; testy parametryczne dotyczące: wartości oczekiwanej, równości dwóch wartości oczekiwanych, wariancji, równości dwóch wariancji, wskaźnika struktury 7. Analiza dynamiki zjawisk, szereg czasowy okresów i momentów, przeciętny poziom zjawiska w czasie, miary dynamiki zjawiska względne i bezwzględne: przyrosty, indeksy; miary jednopodstawowe i łańcuchowe; średnie tempo zmian; indeksy agregatowe dla wielkości absolutnych (ilości i cen) 8. Analiza współzależności zjawisk: zmienna losowa dwuwymiarowa, rozkład dwuwymiarowy, tabela korelacyjna, rozkłady warunkowe i brzegowe; zależność stochastyczna, korelacyjna i funkcyjna; miary zależności dla cech mierzalnych i niemierzalnych (współczynnik korelacji Pearsona, współczynnik korelacji rang Spearmana, współczynnik zbieżności T Czuprowa). ĆWICZENIA AUDYTORYJNE Treść ćwiczeń: rozwiązywanie zadań rachunkowych zgodnie z treścią wykładów. PROJEKT Projekt rozwiązywanie problemów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel.
    • Prowadzący: dr Adam Depta
    • Prowadzący: dr Jan Żółtowski
  • Statystyka matematyczna 09 33 2220 04 (ćwiczenia i projekt - niestacj.)
    Statystyka matematyczna 09 33 2220 04 (ćwiczenia i projekt - niestacj.)

    Statystyka matematyczna 09 33 2220 04 (ćwiczenia i projekt - niestacjonarne)

    • Prowadzący: dr Adam Depta
  • Systemy Wspomagania Decyzji (niestacjonarne/r.ak.2018/19)
    Systemy Wspomagania Decyzji (niestacjonarne/r.ak.2018/19)

    Przedmiot SWD polega na analizie wprowadzenia nowego produktu na rynek wraz z ćwiczeniami praktycznymi w MS EXCEL, Wniosek o przedmiot stworzony w celu utworzenia list ocen dla grup oraz  ich poźniejszego eksportu do ZTN

    • Prowadzący: dr inż. Andrzej Mróz

Politechnika Łódzka

ul. Żeromskiego 116
90-924 Łódź
NIP: 727 002 18 95

Centrum E-Learningu

Main page of CEL
Location
Work hours


WIKAMP technical support
bok@edu.p.lodz.pl
+48426312806

Useful links

  • Main page of TUL
  • Library of TUL
  • E-mail
  • WebDziekanat
  • Office
  • VirTUL
Facebook Twitter Linkedin Instagram Youtube Researchgate VK.com

Get the mobile app

Wikamp assistance
You are not logged in. (Log in)
The Wikamp platform is based on Moodle
The Wikamp platform is developed and maintained by E-learning center of the Lodz University of Technology