23/24 (lz) Organizacja systemów informacyjnych
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
23/24 (z) Metody i techniki zarządzania jakością
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
Zarządzanie zmianą i rozwojem organizacji
- Prowadzący: dr hab. Anna Adamik
Podstawy zarządzania logistyką 2024 (zaoczni)
- Prowadzący: dr hab. Robert Stanisławski
European Project for Business
- Prowadzący: dr hab. Robert Stanisławski
Nowoczesne techniki wytwarzania (nz1) 2023
- Prowadzący: dr inż. Rafał Kaczorowski
- Prowadzący: dr inż. Stanisław Midera
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Sikora
Podstawy zarządzania logistyką
- Prowadzący: dr inż. Michaela Rostek
Podstawy zarządzania logistyką (2023)
Dzień dobry,
zwracam się z prośbą o rejestrację opisanego przedmiotu.
Łukasz Zwoliński
- Prowadzący: dr Łukasz Zwoliński
Zarządzanie produkcją i usługami
- Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Szymonik
Badania Operacyjne ZiIP 2023/24 Niestacjonarne
Treść Przedmiotu Badania Operacyjne:
WYKŁAD 1. Podstawowe pojęcia z zakresu optymalizacyjnych procesów decyzyjnych. 2. Modelowanie problemów decyzyjnych. Przykłady liniowych i nieliniowych zadań decyzyjnych. 3. Wybrane metody rozwiązywania zadań programowania liniowego: metoda graficzna, metoda simpleks oraz nieliniowego (Newtona i gradientów sprzężonych). 4. Analiza sieciowa przedsięwzięć (metoda ścieżki krytycznej CPM, metoda PERT, analiza czasowo-kosztowa). 5. Teoria gier (gry z naturą) 6. Teoria kolejek (pojedynczy kanał obsługi, wielokrotne kanały obsługi). 7. Programowanie dynamiczne Ćwiczenia 1. Budowa matematycznych modeli decyzyjnych dla sformułowanych problemów decyzyjnych. LABORATORIUM 1. Rozwiązywanie różnych rodzajów problemów decyzyjnych (omówionych na wykładzie) z wykorzystaniem narzędzi komputerowych takich jak SOLVER. 2. Analiza postoptymalizacyjna i interpretacja otrzymanych rozwiązań.
- Prowadzący: dr Jan Żółtowski
21/22 (lz) Organizacja systemów informacyjnych
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
Zarządzanie produkcją i usługami_niestacjonarne
- Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Szymonik
Nowoczesne techniki wytwarzania_nz1
- Prowadzący: dr inż. Paweł Just
- Prowadzący: dr inż. Rafał Kaczorowski
- Prowadzący: dr inż. Stanisław Midera
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Sikora
Psychologia zarządzania _ćwiczenia 8h
Celem zajęć jest przekazanie studentom wiedzy psychologicznej z zakresu zarządzania i stworzenie możliwości praktycznego jej wykorzystania podczas proponowanych ćwiczeń. Podjęte zagadnienia dotyczą m.in. omówienia obszarów zainteresowań badaczy zajmujących się psychologią zarządzania, zarządzania kompetencjami swoimi i pracowników, skutecznego wdrażania systemów motywacyjnych, zarządzania "owocami pracy", zarządzania informacją poprzez mechanizmy psychologiczne oraz zarządzanie konfliktem.
- Prowadzący: Katarzyna Walęcka-Matyja
Przedsiębiorczość 1
- Prowadzący: dr hab. inż. Małgorzata Golińska-Pieszyńska
20/21 (lz) Organizacja systemów informacyjnych
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
PODSTAWY ZARZĄDZANIA LOGISTYKĄ 1
Zwracam się z prośbą o rejestrację przedmiotu
dr Łukasz Zwoliński
- Prowadzący: dr Łukasz Zwoliński
Prowadzenie firmy produkcyjnej
- Prowadzący: dr inż. Michał Nowicki
Podstawy analizy cyklu życia wykład
W ramach przedmiotu przedstawione zostaną wybrane zagadnienia z wiedzy analizy cyklu życia produktu z naciskiem na istotę i znaczenie analizy. Wpływ na środowisko wybranych obiektów. Metodyka oceny cyklu życia. Wykonanie oceny cyklu życia wybranych produktów. Interpretacja uzyskanych wyników
- Prowadzący: dr hab. inż. Zbigniew Draczyński
Normalizacja, certyfikacja, akredytacja nies.
Wykład i ćwiczenia z przedmiotu NCA
- Prowadzący: dr inż. Joanna Mnich
PODSTAWY EKONOMII ZARZĄDZANIE i INŻYNIERIA PRODUKCJI
ZARZĄDZANIE i INŻYNIERIA PRODUKCJI - 4-letnie studia I stopnia (inżynierskie) niestacjonarne
podział:
1 gr dw
SEMESTR 3- Prowadzący: dr inż. Marek Martin
19/20 Organizacja systemów informacyjnych (lz)
- Prowadzący: dr inż. Małgorzata Wiśniewska
Podstawy analizy cyklu życia - zaoczne
- Prowadzący: dr hab. inż. Andrzej Marcinkowski
Podstawy zarządzania jakością ZIP nstc 2023/2024
Materiału do przedmiotu Podstawy zarządzania jakością w roku akademickim 2023/2024
Prowadzący: dr inż. Aleksandra Makowska
- Prowadzący: dr inż. Aleksandra Makowska
2023/2024 zima Statystyka matematyczna NIESTACJ.
CELE PRZEDMIOTU
- Zapoznanie studentów z metodami analizy danych
- Zapoznanie studentów z organizacją badania statystycznego
- Zapoznanie studentów z procesem weryfikacji statystycznej
- Wykształcenie umiejętności praktycznego rozwiązywania problemów zarządzania i inżynierii produkcji z wykorzystaniem metod i narzędzi statystyki.
EFEKTY PRZEDMIOTU:
- Student zna i rozumie podstawowe pojęcia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej, zna podstawowe, omówione w trakcie zajęć, metody statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego oraz potrafi wskazać ich zastosowanie do analizy wybranych zjawisk ekonomicznych i menedżerskich.
- Student potrafi wykorzystywać poznane na zajęciach metody statystyki opisowej i matematycznej do rozwiązywania problemów ekonomicznych i menedżerskich oraz poprawnie interpretować wyniki i wyciągać wnioski.
- Student potrafi wykorzystywać poznane na zajęciach metody statystyczne do opracowywania i analizowania danych statystycznych dotyczących zadanego problemu z wykorzystaniem narzędzi wspomagania komputerowego, poprawnie interpretować wyniki i wyciągać wnioski.
TREŚCI
WYKŁAD 1. Podstawowe pojęcia statystyczne statystyka jako nauka, zbiorowość statystyczna, jednostka statystyczna, cecha statystyczna mierzalna i niemierzalna, zbiorowość generalna i próbna, statystyka opisowa i matematyczna; etapy badania statystycznego, badania statystyczne pełne i częściowe, metody doboru próby do badań częściowych, metoda reprezentacyjna 2. Organizacja badania statystycznego metody pozyskiwania informacji statystycznej, pierwotne i wtórne źródła danych, reprezentacja danych statystycznych, szeregi statystyczne, grupowanie danych, prezentacja graficzna danych statystycznych 3. Miary opisu struktury wskaźniki struktury, miary klasyczne i pozycyjne tendencji centralnej, dyspersji i asymetrii: średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, dominanta, mediana, kwartyle, rozstęp, odchylenie standardowe, przeciętne, ćwiartkowe, współczynniki zmienności, współczynniki asymetrii; opis rozkładu empirycznego danej cechy w populacji, porównanie rozkładów dwóch cech w populacji lub jednej cechy w dwóch populacjach 4.Powtórzenie podstawowych pojęć z rachunku prawdopodobieństwa: zmienna losowa , rozkład zmiennej losowej, parametry zmiennej losowej, dystrybuanta zmiennej losowe. Rozkład normalny, t-Studenta, chi-kwadrat, tablice dystrybuant i wartości krytycznych rozkładów 5. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej wnioskowanie statystyczne; estymator, własności estymatorów; estymacja punktowa i przedziałowa, współczynnik ufności, przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, miar dyspersji i frakcji; minimalna liczebność próby 6. Weryfikacja hipotez hipoteza statystyczna, budowa testów istotności; hipoteza parametryczna i nieparametryczna, h. zerowa i alternatywna; błędy I i II rodzaju, poziom istotności, sprawdzian testu, obszar odrzucenia, wartość krytyczna testu, moc testu; testy nieparametryczne dotyczące: losowości, zgodności z rozkładem teoretycznym, zgodności dwóch rozkładów empirycznych, niezależności; testy parametryczne dotyczące: wartości oczekiwanej, równości dwóch wartości oczekiwanych, wariancji, równości dwóch wariancji, wskaźnika struktury 7. Analiza dynamiki zjawisk, szereg czasowy okresów i momentów, przeciętny poziom zjawiska w czasie, miary dynamiki zjawiska względne i bezwzględne: przyrosty, indeksy; miary jednopodstawowe i łańcuchowe; średnie tempo zmian; indeksy agregatowe dla wielkości absolutnych (ilości i cen) 8. Analiza współzależności zjawisk: zmienna losowa dwuwymiarowa, rozkład dwuwymiarowy, tabela korelacyjna, rozkłady warunkowe i brzegowe; zależność stochastyczna, korelacyjna i funkcyjna; miary zależności dla cech mierzalnych i niemierzalnych (współczynnik korelacji Pearsona, współczynnik korelacji rang Spearmana, współczynnik zbieżności T Czuprowa). ĆWICZENIA AUDYTORYJNE Treść ćwiczeń: rozwiązywanie zadań rachunkowych zgodnie z treścią wykładów. PROJEKT Projekt rozwiązywanie problemów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel.- Prowadzący: dr Adam Depta
- Prowadzący: dr Jan Żółtowski
Statystyka matematyczna 09 33 2220 04 (ćwiczenia i projekt - niestacj.)
Statystyka matematyczna 09 33 2220 04 (ćwiczenia i projekt - niestacjonarne)
- Prowadzący: dr Adam Depta
Systemy Wspomagania Decyzji (niestacjonarne/r.ak.2018/19)
Przedmiot SWD polega na analizie wprowadzenia nowego produktu na rynek wraz z ćwiczeniami praktycznymi w MS EXCEL, Wniosek o przedmiot stworzony w celu utworzenia list ocen dla grup oraz ich poźniejszego eksportu do ZTN
- Prowadzący: dr inż. Andrzej Mróz