Skip to main content

WIKAMP WOIZ

WIKAMP WOIZ

  • English ‎(en)‎
    English ‎(en)‎ Polski ‎(pl)‎
Log in
  • Home

Navigation

  • Home
  • My courses - other portals
  • Tutaj będzie zawartość bloku

Main page menu

  • OIZ
  • Employee area
  • Students area
  • WIKAMP assistance
  • Courses
  • Classrooms and exams
  • University Information
  • Register Your problem

I rok

  1. Home
  2. Courses
  3. Zarządzanie
  4. Studia niestacjonarne II stopnia
  5. I rok
  • Zarządzanie Kapitałem Społecznym w Gospodarce Cyfrowej
    Zarządzanie Kapitałem Społecznym w Gospodarce Cyfrowej
    • Prowadzący: dr Ewa Stroińska
  • Zarządzanie Innowacyjną Organizacją 2026 (zaoczni)
    Zarządzanie Innowacyjną Organizacją 2026 (zaoczni)
    • Prowadzący: dr hab. Robert Stanisławski
  • Strategie zarządzania w warunkach kryzysowych
    Strategie zarządzania w warunkach kryzysowych
    • Prowadzący: dr Michał Chmielecki
    • Prowadzący: dr hab. Karol Klimczak
  • Techno-humanistyka
    Techno-humanistyka
    • Prowadzący: dr Maria Plucińska
  • Nowoczesne Koncepcje Zarządzania nst 26
    Nowoczesne Koncepcje Zarządzania nst 26
    • Prowadzący: dr hab. Anna Adamik
    • Prowadzący: dr inż. Michał Nowicki
    • Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
  • Zaoczne_2024_Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
    Zaoczne_2024_Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
    • Prowadzący: dr Ewa Stroińska
  • Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
    Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
    • Prowadzący: dr Ewa Stroińska
  • Technohumanistyka
    Technohumanistyka

    Technohumanistyka

    • Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
  • Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
    Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
    • Prowadzący: dr Ewa Stroińska
  • Współczesne zarządzanie jakością i logistyką 25/26 nstc
    Współczesne zarządzanie jakością i logistyką 25/26 nstc

    Materiały do zajęć z przedmiotu  Współczesne zarządzanie jakością i logistyką

    • Prowadzący: dr inż. Aleksandra Makowska
  • Etyczne i społeczne aspekty zarządzania w świecie cyfrowym 21n
    Etyczne i społeczne aspekty zarządzania w świecie cyfrowym 21n
    • Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
  • ZRÓWNOWAŻONE ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM MARKETINGOWYM kopiuj 1
    ZRÓWNOWAŻONE ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM MARKETINGOWYM kopiuj 1
    • Prowadzący: dr Mirella Barańska-Fischer
  • Zrównoważone zarządzanie kapitałem marketingowym
    Zrównoważone zarządzanie kapitałem marketingowym

    Program w karcie przedmiotu

    • Prowadzący: dr Mirella Barańska-Fischer
    • Prowadzący: dr Jarosław Kowalski
    • Prowadzący: dr Ilona Penc-Pietrzak
  • Analiza statystyczna i optymalizacja NS
    Analiza statystyczna i optymalizacja NS

    Przedmiotowe efekty uczenia się          

    1. Student rozumie pojęcia z zakresu statystyki matematycznej oraz dobiera i stosuje odpowiednie metody wnioskowania statystycznego do analizy wybranych zjawisk
    2. Student potrafi opracowywać i analizować dane statystyczne dotyczące określonego problemu z zakresu zarządzania organizacją z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego oraz wspomagania komputerowego i interpretuje otrzymane wyniki
    3. Student rozumie pojęcia z zakresu teorii podejmowania decyzji i wykorzystywanych technik optymalizacji.
    4. Dla zadanego problemu decyzyjnego student potrafi zbudować matematyczny model decyzyjny, przy wykorzystaniu odpowiedniego oprogramowania komputerowego potrafi znaleźć jego rozwiązanie oraz poprawnie zinterpretować otrzymane wyniki i wyciągnąć wnioski

    Szczegółowe treści przedmiotu

    WYKŁAD - część statystyczna 1. Przypomnienie podstawowych pojęć z zakresu statystyki opisowej i matematycznej 2. Rachunek prawdopodobieństwa: zmienna losowa jednowymiarowa skokowa i ciągła (quasi ciągła), 3. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej 4. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne. 5. Metody analizy dynamiki zjawisk 6. Metody analizy współzależności cech

    WYKŁAD - część optymalizacyjna Istota i geneza badań operacyjnych. Programowanie liniowe, proces decyzyjny, algorytmy przydziału, zadanie transportowe. Programowanie całkowitoliczbowe. Programowanie nieliniowe. Metody programowania sieciowego. Drzewa decyzyjne, gry decyzyjne, optymalizacja jedno- i wielokryterialna.

    LABORATORIA Rozwiązywanie problemów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Projektowanie własnych doświadczeń.

    • Prowadzący: dr Jan Żółtowski
  • Nowoczesne koncepcje zarządzania niestacjonarne
    Nowoczesne koncepcje zarządzania niestacjonarne
    • Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
    • Prowadzący: dr hab. Anna Walecka
  • Etyczne i społeczne aspekty zarządzania w świecie cyfrowym kopiuj 1
    Etyczne i społeczne aspekty zarządzania w świecie cyfrowym kopiuj 1
    • Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
    • Prowadzący: dr Joanna Sośnicka
  • Instrumenty zarządzania kadrami
    Instrumenty zarządzania kadrami

    Przedmiot Instrumenty zarządzania kadrami  studia niestacjonarne  realizowany w wymiarze 15 godz. wykładu i 15 godz. ćwiczeń.

    Treści programowe i warunki zaliczenia są zamieszczone w karcie przedmiotu.

    • Prowadzący: dr hab. Anna Stankiewicz-Mróz
  • Koncepcje zarządzania niestacjonarne
    Koncepcje zarządzania niestacjonarne

    Opis przedmiotu:

    w wersji polskiej - TUTAJ
    w wersji angielskiej - TUTAJ

    • Prowadzący: dr hab. Anna Walecka
  • Projektowanie i wdrażanie innowacji
    Projektowanie i wdrażanie innowacji

    W ramach kursu studenci zapoznają się z klasyfikacją rodzajów innowacji, identyfikują ich źródła, zapamiętują i opisują poszczególne etapy projektowania i wdrażania innowacji, projektują innowacyjne pomysły i usprawnienia, szacują koszty wdrożenia i marketingu innowacji.

    • Prowadzący: dr hab. inż. Małgorzata Golińska-Pieszyńska
  • Statystyka matematyczna ZARZ II st NS
    Statystyka matematyczna ZARZ II st NS

    Szczegółowe treści przedmiotu               WYKŁAD I ĆWICZENIA

    1. Przypomnienie podstawowych pojęć z zakresu statystyki opisowej i matematycznej

    2. Rachunek prawdopodobieństwa: zmienna losowa jednowymiarowa skokowa i ciągła (quasi ciągła), 3. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej

    4. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne.

    LABORATORIUM Rozwiązywanie problemów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Projektowanie własnych doświadczeń.

    Przedmiotowe efekty uczenia się          

    1.Student rozumie pojęcia z zakresu statystyki matematycznej oraz dobiera i stosuje odpowiednie metody wnioskowania statystycznego do analizy wybranych zjawisk

    2.Student potrafi opracowywać i analizować dane statystyczne dotyczące określonego problemu z zakresu zarządzania organizacją z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego oraz wspomagania komputerowego i interpretuje otrzymane wyniki

    Przypisane kierunkowe efekty uczenia się        

    1. Student przywołuje odpowiednie metody statystyki matematycznej

    2. Student rozwiązuje problemy zarządzania z wykorzystaniem metod statystyki matematycznej

     

     Opis przedmiotu:

    w wersji polskiej - TUTAJ
    w wersji angielskiej - TUTAJ

    • Prowadzący: dr Jan Żółtowski
  • Zarządzanie strategiczne
    Zarządzanie strategiczne

    Zarządzanie strategiczne w przedsiębiorstwie

    • Prowadzący: dr Ilona Penc-Pietrzak

Politechnika Łódzka

ul. Żeromskiego 116
90-924 Łódź
NIP: 727 002 18 95

Centrum E-Learningu

Main page of CEL
Location
Work hours


WIKAMP technical support
bok@edu.p.lodz.pl
+48426312806

Useful links

  • Main page of TUL
  • Library of TUL
  • E-mail
  • WebDziekanat
  • Office
  • VirTUL
Facebook Twitter Linkedin Instagram Youtube Researchgate VK.com

Get the mobile app

Wikamp assistance
You are not logged in. (Log in)
The Wikamp platform is based on Moodle
The Wikamp platform is developed and maintained by E-learning center of the Lodz University of Technology