Zarządzanie Kapitałem Społecznym w Gospodarce Cyfrowej
- Prowadzący: dr Ewa Stroińska
Zarządzanie Innowacyjną Organizacją 2026 (zaoczni)
- Prowadzący: dr hab. Robert Stanisławski
Strategie zarządzania w warunkach kryzysowych
- Prowadzący: dr Michał Chmielecki
- Prowadzący: dr hab. Karol Klimczak
Techno-humanistyka
- Prowadzący: dr Maria Plucińska
Nowoczesne Koncepcje Zarządzania nst 26
- Prowadzący: dr hab. Anna Adamik
- Prowadzący: dr inż. Michał Nowicki
- Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
Zaoczne_2024_Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
- Prowadzący: dr Ewa Stroińska
Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
- Prowadzący: dr Ewa Stroińska
Technohumanistyka

Technohumanistyka
- Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce cyfrowej
- Prowadzący: dr Ewa Stroińska
Współczesne zarządzanie jakością i logistyką 25/26 nstc

Materiały do zajęć z przedmiotu Współczesne zarządzanie jakością i logistyką
- Prowadzący: dr inż. Aleksandra Makowska
Etyczne i społeczne aspekty zarządzania w świecie cyfrowym 21n
- Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
ZRÓWNOWAŻONE ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM MARKETINGOWYM kopiuj 1
- Prowadzący: dr Mirella Barańska-Fischer
Zrównoważone zarządzanie kapitałem marketingowym
Program w karcie przedmiotu
- Prowadzący: dr Mirella Barańska-Fischer
- Prowadzący: dr Jarosław Kowalski
- Prowadzący: dr Ilona Penc-Pietrzak
Analiza statystyczna i optymalizacja NS
Przedmiotowe efekty uczenia się
- Student rozumie pojęcia z zakresu statystyki matematycznej oraz dobiera i stosuje odpowiednie metody wnioskowania statystycznego do analizy wybranych zjawisk
- Student potrafi opracowywać i analizować dane statystyczne dotyczące określonego problemu z zakresu zarządzania organizacją z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego oraz wspomagania komputerowego i interpretuje otrzymane wyniki
- Student rozumie pojęcia z zakresu teorii podejmowania decyzji i wykorzystywanych technik optymalizacji.
- Dla zadanego problemu decyzyjnego student potrafi zbudować matematyczny model decyzyjny, przy wykorzystaniu odpowiedniego oprogramowania komputerowego potrafi znaleźć jego rozwiązanie oraz poprawnie zinterpretować otrzymane wyniki i wyciągnąć wnioski
Szczegółowe treści przedmiotu
WYKŁAD - część statystyczna 1. Przypomnienie podstawowych pojęć z zakresu statystyki opisowej i matematycznej 2. Rachunek prawdopodobieństwa: zmienna losowa jednowymiarowa skokowa i ciągła (quasi ciągła), 3. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej 4. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne. 5. Metody analizy dynamiki zjawisk 6. Metody analizy współzależności cech
WYKŁAD - część optymalizacyjna Istota i geneza badań operacyjnych. Programowanie liniowe, proces decyzyjny, algorytmy przydziału, zadanie transportowe. Programowanie całkowitoliczbowe. Programowanie nieliniowe. Metody programowania sieciowego. Drzewa decyzyjne, gry decyzyjne, optymalizacja jedno- i wielokryterialna.
LABORATORIA Rozwiązywanie problemów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Projektowanie własnych doświadczeń.
- Prowadzący: dr Jan Żółtowski
Nowoczesne koncepcje zarządzania niestacjonarne
- Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
- Prowadzący: dr hab. Anna Walecka
Etyczne i społeczne aspekty zarządzania w świecie cyfrowym kopiuj 1
- Prowadzący: dr hab. Edyta Pietrzak
- Prowadzący: dr Joanna Sośnicka
Instrumenty zarządzania kadrami
Przedmiot Instrumenty zarządzania kadrami studia niestacjonarne realizowany w wymiarze 15 godz. wykładu i 15 godz. ćwiczeń.
Treści programowe i warunki zaliczenia są zamieszczone w karcie przedmiotu.
- Prowadzący: dr hab. Anna Stankiewicz-Mróz
Koncepcje zarządzania niestacjonarne
- Prowadzący: dr hab. Anna Walecka
Projektowanie i wdrażanie innowacji
W ramach kursu studenci zapoznają się z klasyfikacją rodzajów innowacji, identyfikują ich źródła, zapamiętują i opisują poszczególne etapy projektowania i wdrażania innowacji, projektują innowacyjne pomysły i usprawnienia, szacują koszty wdrożenia i marketingu innowacji.
- Prowadzący: dr hab. inż. Małgorzata Golińska-Pieszyńska
Statystyka matematyczna ZARZ II st NS
Szczegółowe treści przedmiotu WYKŁAD I ĆWICZENIA
1. Przypomnienie podstawowych pojęć z zakresu statystyki opisowej i matematycznej
2. Rachunek prawdopodobieństwa: zmienna losowa jednowymiarowa skokowa i ciągła (quasi ciągła), 3. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej
4. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne.
LABORATORIUM Rozwiązywanie problemów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Projektowanie własnych doświadczeń.
Przedmiotowe efekty uczenia się
1.Student rozumie pojęcia z zakresu statystyki matematycznej oraz dobiera i stosuje odpowiednie metody wnioskowania statystycznego do analizy wybranych zjawisk
2.Student potrafi opracowywać i analizować dane statystyczne dotyczące określonego problemu z zakresu zarządzania organizacją z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego oraz wspomagania komputerowego i interpretuje otrzymane wyniki
Przypisane kierunkowe efekty uczenia się
1. Student przywołuje odpowiednie metody statystyki matematycznej
2. Student rozwiązuje problemy zarządzania z wykorzystaniem metod statystyki matematycznej
Opis przedmiotu:
- Prowadzący: dr Jan Żółtowski
Zarządzanie strategiczne
Zarządzanie strategiczne w przedsiębiorstwie
- Prowadzący: dr Ilona Penc-Pietrzak